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由BIM项目数据培育成长、从用户反馈中学习的建筑AI工程师

分类:
行业资讯
作者:
来源:
2020/07/19 18:19
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当我们与人工智能(AI)之间的关系越来越紧密,AI能够帮助建筑工程师在推动建筑业创新突破之余,而我们又可以回馈AI什么呢?

无处不在的人工智能正悄然影响着我们的生活,目前AI在建筑领域也实现了从概念到落地,全球首个建筑人工智能McTWO将改变行业的建造生产方式,为建设智慧城市提速。

McTWO拥有庞大的计算和数据分析能力,能够处理并智能分析大量建筑数据,并为人类工程师提供建筑全流程的技术服务支持,致力于提升工作效率并革新建筑行业生产力。

为建筑工程师赋能,从用户反馈中学习

建筑业虽是一个拥有海量数据的支柱行业,可令人头疼的是,每一个国家、每一个城市甚至每一个地区都有各自特定的流程要求、规则、价格或业务模式,甚至细化到不同的定额库和参数等等,因此至今仍未能很好地利用这些数据的价值。

你知道吗?从项目的规划设计、生产、建造施工到运维的阶段,95.5%的项目数据会被丢失或者根本没有被收集。这项任务对建筑业和AI来说都是一场挑战,而McTWO的出现正是来帮助行业实现更高效的作业方式。

BIM项目数据“喂养”AI工程师

我们日常沟通使用的是人类的语言,机器所依赖的却是机器之间沟通的语言;我们日常积累的经验是由生活经历而来的,可巧了!机器也能通过人们“喂养”信息和数据从而获得“经验”,即从用户反馈中不断学习与积累。

McTWO利用了机器学习、深度学习、和基于NLP(自然语言处理)的语音识别等技术,学会分析理解和执行任务。那究竟得“喂养”给AI多少数据呢?俗话说活到老学到老,当然越多越好。此外,不断进化的AI亦会自动自觉帮您清理冗余数据。

当AI接触的项目信息越来越多,过程处理的数据如BIM建模后的构件参数、项目成本构造、风险因素、生产力监测数据、现场风险等信息就越庞大,经过识别和大量流程分析出来的预测结果就越准确。

鉴别风险、助力商业决策

基于庞大历史数据库和深度学习算法。例如,McTWO在作方案比选的相关分析时,其基于庞大的历史数据库不断学习而建立起深度学习模型。这个深度学习模型会对BIM模型及模型关联的成本预算、进度计划等快速进行判断,识别影响项目成本及工程进度的潜在风险,经理智决定后告诉您使用哪个解决方案是最稳妥的,从而帮您做出更加灵活的决策。

人类工程师的最佳智慧建造助手

当然, McTWO的惊喜可不止这些,未来通过AI创造更多价值是这个科技时代给建筑业带来的福祉,McTWO将不断学习升级成为建筑行业数字化的最佳智慧助手。

RIB集团首席执行官汤姆·沃尔夫在iTWO World 2018全球峰会上表示:“我们要重新改写过往的做法,开发一种新的建筑模式,是可以通过AI来执行。接下来会思考如何让McTWO在企业中可以得到更好的运用。”

(预制建筑网)